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【坚定信心勇毅前行⑰】北京：加快复工复产******

　　【坚定信心勇毅前行⑰】

　　光明日报记者张景华董城

　　近日，记者来到位于北京市顺义区的中德产业园走访，在威乐水泵工厂，看到9条生产线全部开足马力满产运转。“如今，工厂生产平稳，近期公司到岗率和达产率接近100%，实现逆势增长。”威乐水泵政府事务总监荣光表示，“良好的营商环境让我们能够平稳发展，这对企业来说非常重要！中国市场的表现必将增强德国总部的信心，进一步加大在中国的投资和布局。未来中国市场将很快取代德国成为集团内全球第一大市场。”

　　在德尔格安全设备（中国）有限公司，同样是一片繁忙景象。公司2022年12月的订单交付不降反增，确保了2022年销量目标的达成。公司运营负责人李益军表示：“基于对中国市场持续增长潜力的认可，2023年德尔格安全业务总部进一步加大在中国的研发投入，预算比去年增加20%。”

　　面对来之不易的成绩，北京中德产业园管委会副主任郝利杰表示，目前北京中德产业园已集聚了德资企业90家，含隐形冠军企业27家、智能制造企业52家。中德产业园第二批招商团队，也将在不久后赴德出访，后续中德产业园将分多个批次开展访德计划，扩大产业园在德影响力，挖掘更多中德产业合作的新机会、新生态、新效能。

　　目前，落户中德产业园区的外资企业正在加快复工复产。据统计，2022年前11个月，北京市实际利用外资172.3亿美元，按可比口径同比增长14.6%，引资规模已超2021年全年水平。防疫政策优化实施后，随着员工康复返岗，产能全面恢复，多数工厂处于满产运行状态，企业对2023年的发展充满信心。

　　《光明日报》（ 2023年01月09日 01版）

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。